醫學技術的進步無疑是造福人類延續生存的關鍵，面對人們飲食起居的品質不斷提升，為現代人加劇了慢性疾病的到來，例如，據統計目前全球糖尿病患者約有4.15億人，預計未來20年內將再增加2億多的病患人數。其中，中國目前的糖尿病患者竟高達1.4億人，在醫療資源不足的情況下，更是加速了中國積極拓展醫療市場。
在2020年即將推出的分級診療制度中，醫療健康大數據究竟為中國醫療市場帶來什麼樣的變革與創新？以及能為中國醫療市場帶來哪些價值等，是值得我們去探索的。因此，本文將帶你快速解讀中國醫療市場的發展藍圖。
醫療大數據宏觀利好，行業熱度正式啟動
隨著近年AI技術與大數據應用發展引擎持續加速，醫療健康領域場景的應用也越來越廣，作為輔助工具對中國醫療體系的缺失將大幅度改善。如何有效解決中國醫療體系供需結構失衡的困境，是中國當局正面臨的問題之一。
從宏觀環境來看，中國醫療健康大數據的發展已進入初始階段，由中國政府作為行業變革的引導方，出台多條規畫綱要與意見扶持，為AI技術與產品開發應用奠定下穩健的基礎，台中駕訓班推薦加上宏觀環境利好，大量頭部資本已湧入醫療市場。
在許多開發智慧硬體的龍頭企業影響下(例如，IBM Waston)，中國宏觀環境市場已建立初步認知，此外圍繞在市場投資熱度不斷崛起下，針對技術開發於醫療數據的採集，市場皆期待著臨床試驗結果的商業化出現，以吸引更多外部資本入駐全方位的醫療應用場域，包括健康管理、慢性病治療、重症檢測等。
因此，就現階段的醫療市場狀況而言，已具備了發展健康醫療大數據的利好條件，下一步，靜待細分市場及加速契合產品與市場需求，共同探尋具商業化和臨床應用價值的大數據產品，行業熱度正式啟動。
發展先決條件有三條，政策市場資金缺一不可
綜觀大環境發展形勢良好，然而支撐醫療健康大數據快速發展的前提有三大要素，一、政策支持；二、市場接受；三、大資本支撐。
2015年，中國國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，其中明確指出正式發展醫療健台中駕訓班教練推薦康服務大數據，建立完善的綜合性健康服務應用。隨後，根據健康大數據應用基礎的發展，逐年開始提出多項相關政策以促進各省市政府加強其發展，從建立健康檔案、檢驗報告、電子病歷等基礎共享服務平台之外，完善服務應用之餘，全面深化應用範圍，加大推進區域人口健康資訊平台的數據開放共享，逐步形成跨部門健台中駕訓班教練康醫療大數據資源的共享格局。
挑選駕訓班的冷知識，交通部公路總局各區監理所每兩年均對駕訓班實施評鑑，成績優異者會頒給特優及優良獎狀。雖然並無淘汰及懲罰機制，但如多年未獲優良以上等級的駕訓班必會臉面無光，評鑑時被刮鬍子是在所難免，同時在向監理所換發執照時會有適度的壓力，自然就會努力改善。雖然多數學員都會因地緣關係，選擇離家近的駕訓班學開車，且因有評鑑制度，基本上各家收費都會在各區監理所規定的範圍內，報名費真的相去不遠；各教練場中教練車的好壞通常與收費高低約略成正比，至於「教練的好壞」真的就各憑運氣了，費用高的也不能保證挑到和你「麻吉」的教練。因此，唯一可以參考的就是評鑑結果。如果可以有選擇，就挑評鑑結果為「優良」或「特優」等第的駕訓班，監理所多多少少已幫你做了些把關動作。建議報名前可以打聽一下，如果該駕訓班配置有駕駛模擬器（等級要夠好，不能是那種低於一兩萬元的類遊戲機型），就放心報名吧，而且一定要找時間實際上機操作，直到技術熟練了、心理健全了，才安心讓教練帶你出去練習路考。
2018年開始針對重大慢性疾病等醫學領域進行精準醫學研究，由政府撥發龐大研究經費投入與健康醫療大數據密切相關的項目之中，因此在現行政策引導下，中國健康醫療大數據項目拓展持續正向發展，同時各類細項管理辦法跟隨頂層政策及時更新並依市場發展狀態變動，更是醫療大數據快速發展的前提要素之一。
其次，發展同時更需要得到市場的認可。在技術研發與產品化過程中，需要企業與病患雙方積極往來，並具備一定的數據使用意願及消費能力情形下，全面展開醫療大數據和AI技術的臨床試驗等行動，讓其產生的商業價值能快速被市場認同，以拓展市場。
其三，所有研究行動的基礎都建立在龐大的資金鏈上，無論是開發大數據或AI技術的研發應用皆需要大量資金支撐，在相關醫療產品尚未入市前，企業戶需要依託市場找尋外部資金支持，以維持企業戶的技術研發能力。
因此，為了建立完善的健康醫療大數據體系，這三項前提條件缺一不可，並預期中國醫療市場在AI技術發展步入成熟階段，並作為輔助決策應用在該領域時，不僅將帶動中國醫療市場規模大幅增長，也將引導中國醫療環境、品質、醫病關係等得到良好的改善。
一線城市先行試點運行，後續挑戰與發展趨勢
「始於用戶、終於用戶」是大數據產業的概述，在醫療大數據產業中可分為顧客端(C端)、企業端(B端)、以及企業對顧客端(B-B-C端)等不同產業鏈形式。
產業鏈上游是由醫療機構等供應方提供數據，以及儲存數據與計算的服務商所構成；而中游則是以技術型企業為產業鏈核心，包括研發深度學習、語音及影像識別分析技術或其他核心技術等企業，為相關數據應用機構提供數據處理服務；下游端則為應用場景，可分為企業端(例如，醫院、藥業、政府等)與顧客端(例如，病患或健康人士等)，其最終目的是為了有效提升醫療服務品質與效率，並合理降低患者與健康人群的就醫費用。
因此，現階段的中國醫療機構與相關專業研究單位，最需要一套完善的健康醫療大數據系統及軟硬體的支持，以帶動該類數據應用快速增長，並有效整合多維度的專業醫療分析，提高核心競爭力。
根據中國企業進行百家融資企業分析中發現，起用健康醫療大數據的區域主要集中在一線城市(北上廣深)，其中歸因於三項影響因素—該城市具有豐富的醫療資源、地方政府正向態度支持、醫療專業人士接受度高等三方面要素，進而促使一線城市作為先行試點運營，對於推行醫療大數據的應用擴散奠定下良好基礎。
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